Методы сбора данных для МШ можно разделить на прямые и непрямые. В рамках психометрической традиции основными были прямые методы, при которых респондентов просят оценить, насколько похожи или непохожи между собой различные объекты.

Для оценки меры сходства/различия используют Лайкерто-подобные шкалы или шкалы, симметричные относительно нуля (например, от -3 до +3). При этом число оцениваемых пар объектов вычисляется аналогично методу парных сравнении, что ведет к очень быстрому росту количества сравниваемых пар. Поэтому методы прямого измерения мер близости не очень подходят для техники массовых опросов, так как процедура сбора данных достаточно трудоемка.

Другой способ прямого измерения — ранжирование объектов по тому или иному критерию.

В социометрической традиции большее распространение получили методы непрямого измерения, основанные  на оценке респондентами характеристик объектов по порядковой шкале.

Достоинством методов прямого измерения является то, что респонденты используют собственные характеристики для оценки близости объектов, исследователю нет необходимости задавать их явно. С другой стороны, в этом есть определенная опасность, так как, например, мужчины выбирают мобильные телефоны, исходя из их функциональных свойств, а женщины больше внимания уделяют внешнему дизайну, поэтому критерии близости телефонов у них могут быть разными.

В непрямых методах исследователь должен сам озаботиться разработкой атрибутов оценки, но при этом он больше уверен в том, что исследуемые объекты оцениваются по единым критериям. Необходимо отметить, что шкалы, чаще всего используемые в исследованиях, имеют порядковый характер, поэтому для их обработки необходимо использовать не метрические методы МШ, при которых ранговые порядки оцененных расстояний между объектами наилучшим образом воспроизводят ранговые порядки исходных данных.